阿里安全专家:AI系统必须具有可解释性

作者: 亿邦动力网 来源: 亿邦动力网 2019-01-14 15:59

【亿邦动力讯】“AI发展趋势是一定的,但AI应用来解决安全问题时并不能生搬硬套,需要根据实际场景进行AI的技术升级,”阿里安全图灵实验室负责人、资深专家奥创近日接受记者采访时表示,安全会成为未来AI开发的最大挑战,“基于阿里安全在内容、新零售、知识产权等领域的对抗经验,我认为‘安全AI’会成为未来网络安全问题的新解法,也将在2019年迎来爆发期。”

奥创指出,人驾驶、人脸识别、智慧城市、智能家居等各类场景中都在运用AI,但一旦后端控制系统被攻击,出现规模化、连锁式的崩盘,AI失控的后果不堪设想。

“比如,无人驾驶车要通过识别交通信号标志来决定是通行还是停止,而攻击者可以生成一个欺骗通行标志的对抗样本,在行人眼里是禁止通行,但AI系统会识别成允许通行,这足以造成灾难性的后果,”奥创表示,其原理就是通过打造精确的攻击样本欺骗分类器。

“事实上,现在已经出现了数据投毒(指故意造成的数据污染)、对抗式生成网络伪造人脸识别等攻击手段,”奥创介绍到,在大量的AI技术落地之前,安全AI需要引起足够的重视才能从源头上防范更多的风险,“在这个背景下,阿里安全提出‘安全AI’的理念。”

奥创解释:所谓安全AI,是指安全场景中进化出的AI,拥有更强、更多元化的能力;与当前通用AI的理念不同,阿里安全更注重在业务安全领域垂直纵深的技术积淀,开发出适应更多安全场景的新一代AI,让传统的安全问题找到新的AI解法。

据了解,基于安全AI理念,阿里安全图灵实验室推出了AI鉴黄师,其可识别图片、弹幕、语音等多维度信息

再比如,用AI判定互联网平台上对于违规视频的判定,除了计算机视觉技术之外,加入了语言、语音等多源网络的设计,比如视频画面、视频中的语音、弹幕和交互信息等多个维度。“知识图谱、多源网络、对抗样本等构建出更强、更安全的AI技术能力,可以有效防范攻击,降低风险,”奥创表示。

据悉,欧盟刚刚出台《人工智能道德准则》,明确提出AI的发展方向应该是‘可信赖AI’,包含安全、隐私、透明等多个方面,AI应用正在成为一个社会问题,如何解决已经成为各界共同关注的话题。

奥创认为,2019年也将是安全AI的爆发之年。针对安全场景的AI设计,极限数据情况下的模型训练、实现不同业态与场景下的模型迁移、决策场景下的模型可解释性、强对抗场景下的模型安全性这四个方向将非常值得探索。

“以决策场景下的模型可解释性为例,端到端的深度学习,一个广为诟病的问题是其不透明性或不可解释性,比如说识别一张照片中的物体,机器做出是的判断基于什么什么有效特征,我们无从得知。”奥创认为,人工智能系统必须具有可解释性,以便人类可以理解系统的行为。

“在面临一些重大决策的情况下,比如患者被AI建议使用了某种很罕见的治疗方案、无人车或无人机没有按照既定的轨迹完成任务、或者AI被用来进行司法判决时,智能系统能够给出判断的依据甚至能够与人类交换想法,无疑是至关重要的。“奥创指出。

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