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深兰科技陈海波:人工智能到底咋赋能零售业

作者: 亿邦动力网来源: 亿邦动力网2017-12-21 18:44:40

【亿邦动力网讯】12月21日消息,在2017亿邦未来零售大会上,深兰科技创始人兼CEO陈海波发表了题为《智能零售到底是要2B还是2C?》的演讲。他谈到,面向未来的新零售有太多说法,那到底什么是面向未来的新零售呢?未来应该是人工智能的时代,而互联网、大数据是基础工具,就像阳光、空气一样无处不在,但是不能救你的命。所以,未来要用人工智能技术来解决问题,为这一次大的线上线下再融合、再洗牌带来点改变。

他指出,即时需求推动了诸多新零售玩法,便利店、自动贩卖机、货架就是为即时需求而生的。而满足即时需求的零售便利性必须在个方面得到体现:第一,购物场景就在身边;第二,购买要便捷。

据其总结,中国目前百花齐放的便利店、无人店主要有四个流派:一是物联网流派,使用RFID技术;二是互联网流派,扫码,建立在信用基础上;三是重力感应;四是机器视觉+卷积神经网络的人工智能流派。自贩机领域分为关门派和开门派。办公室货架领域则分为常温派、冷藏派和人工智能派。

陈海波表示,深兰科技作为一家技术公司主要在以下几个方面赋能:一是希望改造自贩机领域,让它“开门”,让顾客自由拿商品;二是赋能制冷行业,让传统冰柜冰箱不是存储设备,而是有大脑、有眼睛、会说话的机器;三是希望创造一个购物习惯,让顾客买东西什么都不用带,只要带着手就可以;四是能够帮助商家改变模式,让他用更多、更好的方式扩店、提供服务。

据悉,2017亿邦未来零售大会由亿邦动力网主办,于12月20日-22日在广州香格里拉酒店举行。

本届大会以“智·商”为主题,包括两天的主论坛,5场主题分论坛,马蹄社等活动,国内外电商领域知名企业高管、专家学者、媒体代表共计4000人次出席。值得关注的是,在本届大会上,数字化、智能化、场景化已成为主旋律,大数据算法、内容、社交正在和产业紧密融合。反映了,商业正处在迭代进化的边缘,这是一个低维向高维迈进的历史性时刻。

深兰科技创始人兼CEO陈海波

深兰科技创始人兼CEO陈海波

温馨提示:本文为速记初审稿,保证现场嘉宾原意,未经删节,或存纰漏,敬请谅解。

以下是演讲实录:

陈海波:深兰是做To B的,很多在无人零售和零售升级的领域中,玩家都是我们的客户。组委会说你比较适合解答这个问题,线下中局和线上差不多,但是我们要关注时间多久,给线下玩家有多长时间可以来让自己很好的增强自己的分量,我们要成为BAT的哪一方,你有什么样的手段、有什么样的工具、有什么样的本钱成为他们的某一方,这个过程当中规模很重要。

刚才温带谈到的项目非常棒,线下零售来讲,商品如何无限接近客群是最重要的,这也验证了办公室场景为什么发展比较好。办公室的货架刚刚出来的时候,很多人颇有微词,后来我在一次会议上说不要管有什么问题,不要管有多简单粗暴,就一条,商业是否首先要自导无限接近客群,如果商品可以无限接近客群,产生购买的可能性就大很多。

如果买一个东西让我走100米,有无数约束可能让我放弃这个念头,但是如果商品就在旁边,伸手即得,这次购买过程就成功的完成了。无论是什么样的方式,实际上电商不管怎样变,为什么BAT都是关注物流,为什么从一天到半天,从半天到10分钟、20分钟送到你身边,这些是电商物流的发展目标,无论是快递还是自动车,还是无人机,实际上是为了快,如果商品可以很快获得就可以解决便利性需求的问题。从这一点商品无限接近客群就是对的,按照这个原则可以预料,从现在到明年,新零售升级玩法还有很多,明年深兰会发布一款产品,也是遵循这个原则,就是商品如何无限接近客群,无限接近你身边,如何来到你身边。因为我们是To B的、做平台的,我们发布的产品都是给大家用的,明年会有很多的产品出来。

线下中无论是什么店,无人还是少人不重要,重要的是线下的提高,这个过程当中我们觉得玩法、玩家会很多,时间很短,也许只有两三年,在这过程中大家如何让自己有本钱,如何在消失之前有一个好的归宿,即使是消失只不过换了名字。

技术在整个零售起到什么作用?深兰2014年归国创业团队,我们回来的时候,只有两个博士、一个博士后,现在深兰博士、硕士团队超过50个。深兰是致力于人工智能领域视觉方面基础研究和应用开发,相对于很多别人工智能大咖企业在应用开发和商务能力方面深兰更强一些,这是为什么深兰开发了很多产品,无论自动驾驶的自动车、开放场景的送货车,到机器人,无论兜售机器人还是用于商用的和工业用的,户外扫马路的机器人,自动驾驶驱动的机器产品,也包括智能零售领域的。

经常说人工智能改变零售,市场属于用好人工智能的企业。讲到新零售,今天大家听到很多的名家、大家谈到很多,从浅薄的角度来看,我们比较专注于技术这个领域,对整个市场的领悟可能没有大咖领悟得多,但是因为我们生在西方,大部分都是“海归”,在西方经历了很多,西方互联网比中国早,比中国更早进入了发展和趋于平缓的时间。

中国比西方慢,但是中国发展坡度很陡,大多数人经历了2015的倒闭潮,“互联网+”这个词用烂了。后来经历了2016年的“互联网+”倒闭潮,这个倒闭潮还将持续,靠烧钱、靠野蛮生长的线上流量不存在,前提不存在,如何发展是很难的。

凤凰落地能不能厉害?现在又有一个新的(观点),大家每天都在谈的线上企业大举进军线下。线下流量当然很大,当然线下客群很大,线下刚性购买力、粘度很大,也是电商非常垂涎的,电商发展到今天只占20%,还有80%。但是问题是我们在线下能不能玩好?落地的凤凰能不能如鸡?这需要思考。线上企业到线下来,他们带着天生自带流量,互联网思维这种打法真的是完全不同的,我们清楚地看到猩便利就是这样一个很好的例子,包括温带等等,他们会改变线下零售大的格局,会推动线下零售会有一个很大的变革,这个变革到底是补上一刀还是推他一把,两者都有,在这个过程当中会带来很多的技术革命、模式革命。

面向未来的新零售有太多的说法,从我们的角度来看,什么是面向未来的新零售?很多人说未来是互联网、大数据时代,当然互联网、大数据是无处不在的,但是我们认为未来是人工智能时代,互联网、大数据是基础工具,就像阳光、空气,无处不在,但是不能救你的命。如果是未来是人工智能时代,是不是可以用人工智能技术解决问题,为我们这次大的线上线下的再次融合、再次洗牌带来点改变。

技术需求和计划性需求比较关注,计划性需求买车买房是计划性需求,但是每天需求的70%、80%是即时需求,就是看到一个东西马上产生的购买欲望,或者马上因为某一个东西触发购买可能,便利性必须在各个方面得到体现:第一,购物场景就在身边,假设线下有地方可以买,走一公里、三公里可以吗?不可以,不想去。第二,购买要便捷,你身边有一个店,你就因为一个牙膏要爬三楼,走两公里还要排队结账,我们觉得不便利,不想去,购买太麻烦了,人的即时需求的满足没有那么多的丰富需求,我们一天需要的东西不是需要那么丰富多彩,在这个方面来讲人有计划性需求和即时需求,即时需求占70%以上,需要便利性,便利性必须满足购物场景就在你身边和购买要便捷。办公室货架是否是一个成功的验证?如果东西不在我身边就不买了,如果在身边拿了就拿了。购物场景就在身边和购买的过程要便捷,到底需要排队结账还是扫码支付,还是拿了就走?拿了就走是最终方式,我们可以不用结账。

关于存量和增量,到底应该到处开店还是先去把几百、上千万家传统门店做升级,哪一个更重要?哪里一个更有意义?哪一个更容易,我们觉得这个问题值得探讨。

作为To B的企业首先要想到,我是重点帮助To C企业开店还是去帮助传统已经存在的存量企业赋能,这是我们在想的问题。这么久过来了,2014年成立,2015年也做了门店测试,2016年推出快猫,2017年2月和蚂蚁金服在北京推出一个项目,我们对自己有了更深的认识,在开店领域存量大于增量,中国商业面积绝对不是过少,是过多,大家看到一个一个大商超在关闭,大家看到商超生意越来越不好。

如果社区需要店,社区需要什么店?高档社区真的需要便利店吗?他们对价格很不敏感,贵一点,电商送到家,真的有那么多的便利性需求吗?预期多一个店,不如帮助原有的店升级,况且夫妻老婆店挣钱不多,他们也是靠时间在这里熬,但是人工比例占很大,如果赋能可以增加很多时间做别的事情,这个方面开店这个领域我们认为应该存量升级。增量和存量领域,新开店存量升级比较重要,不要再新开一个店,给本来已经不太好的夫妻老婆店补一刀。

但是办公室货架和便利店,这个场景可能需要新的增量,因为办公室货架本来是新的场景,如果商品无限接近客群,我们认为这是对的,可以增加大家购买的便利性,增加销售。便利店需要不需要增加?我们认为是需要的。既然叫便利店,这个店是否是一个房子?不一定,中国自贩机要5-6年收回成本。我们在想如果让自贩机开门,像便利店一样,是否可以替代租房模式,到底是找一面墙容易还是租一个房子容易?开一个店容易还是升级一个店容易?

商店提高效益最重要,中国目前百花齐放便利店、无人店的领域,无人店领域有四个流派:一是物联网流派,大部分媒体使用我们深蓝的提法;二是互联网流派,扫码,建立在信用基础上,有信用,相信你有信用,进入我的店自己拿商品扫码,自己结账;三是重力感应,不是新的技术,只不过应用在零售领域,我们认为它也是一个创新,最早就是亚马逊,亚马逊有一个专利,但是还不能够判断这个商品是什么,每个重量不能很好的区分,最起码知道动了这个货架关注你动了什么,重力感应识别商品,机器视觉识别人脸,一个货架之前只能站一个人,不能两个人,因为只能够识别重量,但是毕竟是一个很好的探索,重力感应是第三个;四是视觉,视觉是很难的事情,机器视觉这个领域,固定背景移动商品识别比较难,移动商品更难,摄像机转化根本不知道什么东西应该看,所以比较难,亚马逊没有做出来,深兰也费了很大的劲,我们觉得未来商店一定是少人、无人,一定不能让顾客代替营业员收银,商品一定要被远距离识别,拿起商品走出门应该可以扣钱。

自贩机领域是关门派和开门派,传统自贩机有很多问题,购物本来场景就是挑选商品,最好不付钱,如果不能够挑选商品,也不能够挑选商品,这是违背购物本来习惯的。我们在想深兰能否用无人店的技术,用视觉技术让自贩机开门。我们做到了,在四个月前进入了这个领域,调研结果上我们认为自贩机市场很大,中国至少1000万、2000万台,但是这个市场存量布置现在的自贩机,因为投入产出比太大,要让自贩机开门像商店的货架一样自由选择商品,这个自贩机可以还原购物本来场景,选择商品、支付便捷,顾客愿意用,销售就多,投资人就会有,创业者也会用。

货架也是有很多品种,有最常规的货架,200块钱的货架和铺货,也有冰柜,这两个产品都是非常好的,升级有一定约束,让顾客在买东西的时候不再自己扫码结账,在货架拿了商品直接走人,这是升级版本,很多大的货架企业也在和我们探讨,有的订单也有了,希望在短时间内拉开差距,进军中高档的写字楼,用更好的购物体验拿了就走,更好的拉开距离,办公室货架也是面临一次大的洗牌。

我们是做技术的,AlphaGo可以下围棋,AlphaGo可以卖东西,如果给商店装上大脑,让商店能够认识商品、认识人,用摄像头、用硬件产品代替人的眼睛认识商品,我们是可以做到的。人工智能的升级就是给商店装上大脑、装上眼睛。什么是最理想的人工智能改造后的零售?我们有看一个视频。

人工智能技术应该让消费者买东西更简单,让场景数字化,让商家更聪明,让商店知道顾客喜欢什么,和你交互什么。这些都是我们的一些产品,这是我们的一些技术,这是我们的看法,未来商店一定是没有人,一定是没有营业员,商品、编码、条形码不存在,商品一定要能够被远距离非接触识别,我们深兰发明了基于深兰图像的商品库,就是调整图像识别码。我们不用二维码,也不用手机,我们认为能够证明你是你的只有你自己,最安全、最快捷的支付工具就是人本身,我们用手的皮下血管结构,最好的购物就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。

这是和英伟达发布的GPU3000,这是和亚马逊对比的领先之处,我们有三项世界大赛第一名成绩,我们和英伟达、英泰有人工智能全球联合实验室。这是深兰三个体系:自动车、无人店、无时驾驶装备,我们当时推出最早48800,后来发现不行,做的不太好,现在卖6万多,这是我们在9月份推出打造深兰人工智能未来小镇,把很多产品推出,订单很大,现在产品已经进入了日本和澳大利亚市场。这是新的货架,如果没有注册拿东西会闪红灯哇哇叫,这是兜售机器人,这是卖啤酒,这是卖化妆品。我们把整个购买过程5步变成2步,收银在销售过程当中不产生价值,浪费时间,营业员如果一定要存在,营业员最应该做的就是在门口迎宾,应该帮助客户推车子,帮助客户提篮子、帮助客户介绍商品,而不是收银,我们觉得让消费者买东西更方便,让B端客户降低成本,提高效率。我们觉得赋能了两个产业:一是希望改造自贩机领域,让他开门,顾客自由拿商品;二是赋能制冷行业,让传统冰柜冰箱不是存储设备,是有大脑、有眼睛会说话的机器;三是希望创造一个的购物习惯,就是让顾客买东西什么都不用带,只要带着手就可以了,一次注册全国享用,从你的支付宝微信扣钱;四是能够帮助商家改变模式,让他用更多、更好的方式扩店,或者用更好的方式提供服务。

最后,未来是人工智能时代,市场属于用好人工智能的企业,如果在座的有一些零售企业,如果需要技术赋能,如果需要技术升级,你如果需要开无人店或者需要做什么样的升级改造,可以和深兰联系,深兰愿意为大家效劳,谢谢大家!

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